主要观点：在 C++中，final关键字常被提及可提升性能，但多缺乏硬数据支持。作者通过对自己的 C++项目PSRayTracing进行测试，发现final并非总是更快，在某些情况下甚至更慢，且性能受编译器、系统等因素影响很大，不同场景下结果差异显著。

关键信息：

• final关键字常被称可提升性能但缺乏数据支持，作者决定验证其效果。
• PSRayTracing项目有许多派生类，用于测试final。通过添加CMakeLists.txt选项和预处理宏来应用final关键字，并在不同场景下进行测试。
• 初始测试中，final似乎使性能稍慢，但验证测试脚本显示使用final时稍快。之后创建“大型测试套件”，在不同机器、操作系统和编译器下进行更全面测试，发现final并非总是更快，有时甚至更慢，不同场景和编译器下结果差异大。
• PSRayTracing也在 Android 和 iOS 上运行，Clang 用于这两个平台，简单测试显示 iPhone 12 上无差异，Pixel 6 Pro 上final使性能稍慢。
• 作者总结认为final对 GCC 可能有好处，对 Apple 芯片影响不大，不建议与 Clang 和可能的 MSVC 一起使用，需测试测量后确定是否值得使用。

重要细节：

• 测试中调整了测试参数，包括测试场景次数、图像大小、射线深度和每像素样本数等。
• 不同配置下的测试结果差异显著，如 Clang 在 x86_64 上表现不佳，Windows 性能相对较差，Apple 的 M1 芯片性能较好等。
• 作者希望未来能让每个场景报告元数据，更好地掌握 Jupyter+Pandas，在 Android 和 iOS 上运行自动化测试，改进run_verfication_tests.py脚本，使用 Lossless WebP 作为渲染输出，比较更多 Intel 芯片和编译器。
• 总结得出关于final在不同编译器和平台下的结论，并提供了原始数据和处理结果的 Jupyter 笔记本链接以及项目在 GitHub 和 GitLab 上的地址。