主要观点：

• 五年前开始致力于通过 Webassembly 让更多语言在网络及其他领域发挥作用，Python 是热门语言但在 WebAssembly 中的性能不佳。
• 发布py2wasm，这是一个将 Python 转换为 WebAssembly 的编译器，比基线解释器快 3 倍，运行环境需 Python 3.11。
• 分析了在 WebAssembly 中加速 Python 的多种策略，包括使用 Python 子集、Python JIT 和静态分析等，最终确定使用 Nuitka 效果较好。
• 用 Nuitka 编译 Python 到 WebAssembly 时遇到架构不匹配等问题，已创建 PR 并希望将其整合上游，未来计划将py2wasm作为 Wasmer 包发布。

关键信息：

• py2wasm可将 Python 程序转换为 WebAssembly 并运行，速度比常规 WebAssembly 中的 CPython 快约 2.5 - 3 倍，比原生 Python 慢约 70%。
• 加速 Python 的策略有使用 Python 子集（如 CPython、RPython、Codon 等）、Python JIT（如 PyPy）和静态分析（如 Mypy、Nuitka 等）。
• Nuitka 通过将 Python 代码转换为底层 CPython 调用进行编译，虽存在与 WebAssembly 架构不匹配等问题，但经修复后已能正常工作，py2wasm基于 Nuitka 开发。

重要细节：

• 展示了不同方式运行pystone.py基准测试的结果，如原生 Python 为 387k pystones/second，WebAssembly 中的 CPython 为 89k pystones/second，py2wasm 为 235k pystones/second。
• Nuitka 不支持 Python 3.12，需将 Python 重新编译为 3.11 用于 WebAssembly 和 WASI 生成libpython.a库。
• py2wasm首先用于满足自身需求，将 Python Django 后端从 Google Cloud 迁移到 Wasmer Edge，未来计划作为 Wasmer 包发布，可通过wasmer run py2wasm --dir=. -- myfile.py -o myfile.wasm运行。
• 文章基于 2024 年 3 月 15 日在 Wasm I/O 会议上的工作，幻灯片在 SpeakerDeck 可查看，视频在 Youtube 可观看。