主要观点：作者近期为客户开发 AI 代理，包括文本转语音代理，需维护对话上下文以防 LLM 幻觉，为此开发了固定大小的循环缓冲区来管理对话上下文。
关键信息：

• 最初的 History 结构及相关方法，通过 append 和 pop 操作维护固定大小缓冲区。
• 发现添加新元素时 append 调用会导致不必要的内存分配和 Go GC 压力。
• 改进后的 History 结构，通过覆盖和游标来维护循环缓冲区，提高性能。
• 利用 strings.Builder 优化 String 方法，进一步提高性能。
• 提到 Go 模块 [https://github.com/carlmjohns...]可简化代码，还给出了 Rust 实现的多种方式，包括不使用 Vec<String> 和使用 std::collections::VecDeque。
  重要细节：
• 代码示例展示了不同大小缓冲区的性能测试及各种实现方式的效果。
• 最后更新部分包含对反馈的处理及相关参考链接。