主要观点：在优化 GreptimeDB v0.7 的写入性能时，发现解析 Prometheus 写入请求的 CPU 时间占比约 12%，Go 实现的 VictoriaMetrics 协议解析 CPU 时间约 5%，从而开始考虑优化协议转换层开销。通过一系列实验和优化，如采用RepeatedField、调整Bytes和String类型、优化Bytes::slice等操作，将解析单个 WriteRequest 的时间从 Rust 的约 7.3ms 降低到约 1.6ms，接近 Go 的 1.2ms。
关键信息：

• 提供了优化代码的 GitHub 仓库https://github.com/v0y4g3r/prom-write-request-bench。
• 介绍了不同步骤的优化方法及对应的代码和结果，如采用RepeatedField将处理时间降至约 36%，调整Bytes和String类型导致性能下降，优化Bytes::slice后性能提升等。
• 提及 Rust 直接操作字节数组时的内存安全限制及Bytes的效率问题，通过unsafe方法绕过Bytes的引用计数机制。
• 还介绍了 GreptimeDB 在写入路径的其他优化工作，如消除中间结构、切换 HashMap 等。
  重要细节：
• Go 版本通过设置WriteRequest的Timeseries字段为空切片来实现对象复用，避免重复内存分配；Rust 版本最初在每次反序列化时创建新结构，后通过RepeatedField机制优化。
• 在将Label的String字段改为Bytes类型时，发现Bytes::copy_to_bytes操作带来额外开销，通过专门化类型消除该开销。
• 对Bytes::slice操作进行性能测试，发现 Rust 中该操作比 Go 慢约两个数量级，原因包括引用计数机制、vtable 动态调度和边界检查等。
• 通过unsafe方法优化Bytes的切片操作，将时间从 103us 降低到 24us，最终将解析时间降至约 1.6ms。
• 介绍了 Greptime 的相关产品和解决方案，如 GreptimeDB、GreptimeCloud 和 Edge-Cloud Integrated Solution 等，并鼓励参与 GitHub 和 Slack 社区。