主要观点：有时需快速过滤或纳入数据，用关系数据库查询慢且低效，可使用概率过滤器如 Bloom 过滤器等，pyxorfilter 模块是二进制融合过滤器的实现，提供多种过滤器类型，如 Fuse8 和 Fuse16，分别有低误报率，可通过代码构建和使用概率过滤器，如在 Python 中通过 from pyxorfilter import Fuse8 等操作，还可将过滤器保存到磁盘并查看内存使用情况，通过随机输入估计误报率，pyxorfilter 模块由 Amey Narkhede 创建，早期在安装等方面存在问题，模块功能有缺失，如需全部加载到内存使用，若不关心 Python 可在其他语言中使用相关过滤器。

关键信息：

• 关系数据库查询慢，概率过滤器更优。
• pyxorfilter 模块及 Fuse8、Fuse16 特点。
• 构建和使用概率过滤器的 Python 代码示例。
• 估计误报率的方法。
• pyxorfilter 模块的创建者及安装问题。
• 模块功能缺失及可替代方案。

重要细节：

• Bloom 过滤器是知名概率过滤器。
• Fuse8 内存使用少，Fuse16 误报率低。
• 可通过特定代码保存和检查过滤器内存使用。
• 在不同平台安装 pyxorfilter 存在问题。
• 模块可在多种语言中使用。