主要观点：

• 过去 pgvector 版本强调垂直扩展特征，如索引构建并行性，垂直扩展有诸多便利，即便内存无法容纳全部向量数据，只要满足延迟要求即可。
• 可结合 PostgreSQL 特征与 pgvector 创建多节点系统来运行分布式查询，需探索 PostgreSQL 的分区和外部数据包装器等功能。
• 分区可将数据分到多个表，有范围、列表和哈希三种类型，使用前需考虑诸多因素，pgvector 可与 PostgreSQL 分区原生配合，但有挑战。
• 外部数据包装器可用于处理远程数据源，postgres_fdw 可用于跨 PostgreSQL 数据库工作，在生产中使用需考虑安全等因素。
• 可结合分区和 postgres_fdw 在多个实例上运行 pgvector 查询，实验设置了 3 个实例进行测试，包括可行性测试和评估对召回率及查询性能的影响。
• 测试发现低 ef_search 值时 2 节点系统召回率有提升，总体 1 节点系统 QPS 高于 2 节点系统，当 1 节点内存受限后性能与 2 节点差异减小。

关键信息：

• 过去 pgvector 版本重点：垂直扩展特征及索引构建并行性。
• 垂直扩展便利原因：管理单实例数据更简单。
• 运行分布式查询工具：分区（三种类型及注意事项）、外部数据包装器（postgres_fdw 及特点）。
• 实验设置：3 个实例（2 个大实例和 1 个“头节点”）及相关配置参数。
• 测试内容：“能否”可行性测试及“应否”对 ANN 基准测试的影响。
• 测试结果：低 ef_search 值时 2 节点召回率提升，1 节点内存受限后性能与 2 节点差异减小。

重要细节：

• 创建表、函数、索引等的 SQL 语句及参数设置。
• 不同数据集在不同配置下的召回率和 QPS 数据及图表。
• 实验中对 pgvector 测试的修改，如支持在单个节点创建表和索引等。