主要观点：作者参与“The One Billion Row Challenge”，用 PHP 编写代码解决，不断优化以提高性能。
关键信息：

• 初始用fgetcsv()读文件，代码运行 25 分钟，CPU 占用 100%，fgetcsv()占 46%CPU 时间。
• 优化用fgets()替代fgetcsv()，运行时间降至 19 分 49 秒，下降 21%。
• 使用引用、减少比较、添加类型转换等进一步优化，分别再降低 10%、2%、21%的时间。
• 开启 OPCache 的 JIT 后，运行时间缩短至 7 分 19 秒，减少 45.9%。
• 省略fgets()的len参数，减少内存分配，提升约 1%性能。
• 使用多线程并行处理数据，运行时间缩短至 1 分 35 秒，再结合重新编译 PHP 至CFLAGS="-Os..."，最终达到 27.7 秒。
• 后续还有优化空间，如移除isset()、不检查fgets()返回值、用stream_get_line()替代fgets()等，最终达到 12.76 秒。
  重要细节：
• 代码中各种函数的使用及优化过程，如fgets()、fgetcsv()、strpos()、substr()、stream_get_line()等。
• 多线程处理数据的代码实现，包括分割文件成块、创建和管理线程等。
• 不同优化措施对运行时间和 CPU 占用的影响数据及图表展示。
• 关于硬件（MacOS 苹果硅硬件、Hetzner 的 AX161）及 PHP 版本编译参数对性能的影响。