主要观点：本文探讨人类未知的关于如何将统计过程控制应用于极值过程，特别是在软件开发中，传统统计过程控制工具假设长尾但极值过程中最大值可能占总值或均值的很大比例，导致传统工具在处理极值过程时出现问题，如 XmR 图出现误报等，文中提出了多种潜在应对方法但都存在不足，呼吁去研究如何对极值过程进行统计过程控制。
关键信息：

• 软件开发中存在很多极值过程，如每周部署到生产的数量、响应时间等。
• 传统统计过程控制工具假设长尾，不适用于极值过程，会导致误报。
• 提出了取小样本、数据转换、测量极值事件间时间、创建新类型过程行为图等潜在应对方法及各自存在的问题。
  重要细节：
• 以部署到生产的数量和响应时间的图表为例，展示薄尾和极值过程的区别。
• 说明软件世界中处理极值过程的问题，如大量测量导致假阳性率高、极值过程靠近均值的值多使过程行为限制范围变窄等。
• 列举了其他极值过程的例子，如用户下载文件大小、特征想法的财务影响、不同客户的月付款等。