主要观点：作者开始使用 Zig 编程语言并尝试优化矩阵乘法以验证其速度，逐步进行了四种优化，包括转置矩阵、SIMD + 转置、SIMD 展开循环和编译参数调整，最终在无太多编码努力的情况下打破了之前的记录，同时指出 Zig 仍有优化空间且提供了相关资源。
关键信息：

• Zig 中朴素矩阵乘法算法代码及输出。
• 优化一：转置矩阵可提高缓存命中，减少循环次数和周期。
• 优化二：SIMD + 转置利用向量操作，进一步提高性能，减少周期和缓存未命中比例。
• 优化三：SIMD 展开循环利用向量操作但缓存未命中比例仍较高，未使用额外内存。
• 优化四：通过更改编译参数为 ReleaseFast 模式，在无编码努力下打破记录，内置@memcpy函数占用较多时间。
  重要细节：
• Zig 提供Vector数据类型用于 SIMD 操作。
• 不同优化方法的代码实现及perf统计输出。
• 提供了相关资源链接，如关于内存的文章、矩阵乘法算法介绍等。
• 作者是 Zig 新手，所写内容可能存在优化不足。