主要观点：介绍了 t-digest 算法及其相关内容，包括其是用于从紧凑草图中准确估计分位数的在线算法，有开源 Java 实现及在其他语言中的独立实现，在各大公司内部广泛使用且在流行软件中也有应用，还介绍了其相关的亮点和摘要等信息。
关键信息：

• 可通过 PDF 查看相关内容，有 Elsevier 和 Software Impacts 的相关标识。
• t-digest 能准确估计任意分布数据的分位数，可作为库或嵌入流行查询系统。
• 其库有简单 API 且无运行时依赖，可在 GitHub 上获取。
• 摘要中提及 t-digest 是构建小数据草图的算法，对偏态分布等有鲁棒性，草图可组合且无精度损失。
• 提到 MSC 分类及关键词包括分位数估计、t-digest 等。
  重要细节：
• 给出了多个相关图片的链接。
• 明确说明研究未获公共、商业或非营利性资助机构的特定资助。