主要观点：

• 从 2018 年开始致力于“Rye”项目，相信其有创造价值的潜力。
• 已进入大语言模型（LLMs）时代，代码可从提示生成且结果不错。
• 试图让程序员转用自创语言很有野心，当前 LLMs 仍需编程语言等。
• 真正问题是自然语言是否是向计算机表达需求的最佳载体，专业化语言在特定性上更优。
• 语言不仅是交流工具，也是思考工具，失去精确思考工具可能失去精确思考能力。
• LLMs 基于过去的解决方案，本质上是向后看的，可能会陷入人类生成训练数据的回声室。

关键信息：

• 2018 年开始“Rye”项目，认为其有价值。
• 进入 LLMs 时代，代码可生成。
• 自创语言推广难，LLMs 需编程语言等。
• 自然语言在特定性上不如专业化语言。
• 语言是思考工具，失去可能影响思考能力。
• LLMs 基于过去，可能被困在数据回声室。

重要细节：

• 提到即使不同意，技术进步也会向前。
• 举例说明若没人用 Python 可能没人维护。
• 以 Flutter 应用为例说明自然语言在特定性上的不足。
• 列举医学术语等说明语言的思考工具作用。
• 提及询问 LLMs 100 年聊天是否有原创思想。