主要观点：

• 常见 mockup 有搜索框但需求模糊，多数人以为是输入时即时更新（100ms 防抖等）。
• 用数据库实现最快方式是可怕的连接查询，在内存中可做更好的暴力搜索，Go 代码示例如下：通过遍历可搜索内容，检查每个内容是否包含所有搜索词来确定是否匹配。
• 上述方法已能满足需求并让用户满意，性能也不错，可处理数万文档。
• 探讨能否优化上述方法，可去除冗余，如对于搜索词a，只考虑第一个a，对于文本the fast theologian fastly ran，可优化为theologian fastly ran，通过函数bruteSearchOptimize实现。
• 对 Jane Austen 的《Pride and Prejudice》进行测试，该函数处理约需 6 秒，但内存节省可观，初始长度 785141，优化后仅 80651，约为初始的 1/10。
• 进行搜索基准测试，对比bruteSearch和bruteSearchOptimize，前者处理 1030 次需 1150442ns/op，后者 18040 次需 62702ns/op，优化后搜索更快。

关键信息：

• 有搜索相关的代码实现及优化尝试。
• 对《Pride and Prejudice》文本进行了测试及性能分析。

重要细节：

• Go 代码中通过遍历搜索词和可搜索内容来判断匹配。
• 优化函数bruteSearchOptimize通过遍历 tokens 检查是否存在更长的包含词来去除冗余。
• 基准测试中设置了搜索词并对比两种搜索方式的性能。