主要观点：在当地 NASSCOM CXO 早餐分会场讨论负责任 AI 话题，指出理论与实践存在差异，在负责任 AI 中体现更明显，虽有理想目标但在实际企业环境中会与业务等冲突，以 OpenAI 等模型为例，虽基础不稳固仍需在应用层负责任地构建。将企业 AI 使用分为内部和外部两类，用 NIST AI RMF 指导，包括治理、映射、测量、管理等环节，分别举例说明内部和外部使用的情况，如内部的 Cursor 工具和外部的电商聊天机器人，还给出典型企业 AI 用例的矩阵，强调负责任 AI 是文化转变，需制定政策、反复培训等。
关键信息：在 Chandigarh 的当地分会场演讲，介绍 NIST AI RMF 框架及在企业 AI 中的应用，区分内部和外部 AI 使用，列举用例矩阵等。
重要细节：提及 The New York Times 和 Getty 的诉讼，对不同 AI 用例的具体风险和应对措施，如内部开发工具的代码审查等，外部聊天机器人的回答来源等，以及对文化转变的具体做法如政策制定等。