主要观点：

• 普遍接受需线性化 sRGB 梯度或在感知均匀的色彩空间工作，但实际情况更复杂。
• 不同色彩空间在处理颜色梯度和单色梯度时有不同表现及优缺点。
• 对于形状混合和透明度处理，线性空间和 OkLab 空间有不同效果，sRGB 空间在混合管道中不是好选择。

关键信息：

• 提供了 GLSL 代码片段用于 sRGB 与线性空间、OkLab 空间的转换。
• 展示了 sRGB、线性、OkLab 在颜色梯度和单色梯度中的差异。
• 提及在单色梯度中，sRGB 在某些情况下可接受，OkLab 通常最佳。
• 强调在 alpha 混合和预乘法中，应在线性空间进行混合，避免 sRGB 混合。

重要细节：

• 输入颜色为 sRGB，输出通常也为 sRGB。
• 线性空间从物理角度建模光能量混合较好，但在颜色感知方面不理想。
• OkLab 能提供最符合人类感知的结果，但有性能成本。
• 在单色梯度中，对于简单的单色信号，可简化 OkLab 插值。
• 可结合 sRGB 的 gamma 曲线进行操作。
• 在形状混合中，线性和 OkLab 混合效果差异明显，OkLab 混合更优。
• 整个图形管道不太可能都切换到 OkLab，sRGB 在混合管道中不可取。