主要观点：在应对气候变化时，参与政治很有用，同时提高软件效率也值得做，但存在杰文斯悖论。直接看软件，合理假设更快的软件能减少 CPU 使用率和二氧化碳排放，间接影响可能因增加使用而抵消这一好处。

关键信息：

• 杰文斯悖论指出提高煤炭使用效率会增加煤炭使用量。
• 软件是多样工具，需考虑多种情况，如组织对效率的选择、用户和系统结果等。
• 一些软件案例中，如桌面文字处理器、WiFi 路由器、在线商店，反弹效应可能较小，不太可能引发杰文斯悖论。
• 一些不太直接的案例，如云环境中的基因测序管道、更快的 CPython 项目、加速 Python 科学生态系统，反弹效应更不确定，可能较高但不太可能达到杰文斯悖论。

重要细节：

• 组织可选择优先考虑或忽略效率，若优先则不会出现抵消效率提升的情况。
• 对于桌面文字处理器等，现有用户不太可能因 CPU 使用率降低而大幅增加使用，系统方面也不太可能显著增加用户基础。
• 基因测序管道等新型计算密集型应用，若降低成本可能导致使用增加，可能引发杰文斯悖论。
• 即使达到杰文斯悖论，使软件更快仍有价值，如更快的科学计算库可进行更多实验等。
• 提高软件效率存在多种瓶颈，需政治参与来解决，政府可采取措施减少瓶颈和抵消反弹效应。