主要观点：Sequin 可将 Stripe、Shopify 和 GitHub 等服务的 API 转化为统一流，提取是其产品核心，需设计可靠的提取流程。提取需满足准确性和效率，通常要从上游 API 提取记录和事件，提取过程常始于回填，之后要检测变化，若 API 不支持按updated_at排序和分页，可借助缓存等方式，Webhooks 可用于检测增量更新但有局限性，生成事件需跟踪记录当前状态，Postgres 适合此操作，构建提取管道细节很重要，提取只是 API 集成的第一步，数据从 API 流出后才能构建集成。
关键信息：

• Sequin 可转化 API 为统一流，提取是核心。
• 提取的两个主要要求是准确性和效率。
• 通常提取记录和事件，回填是开始，之后检测变化。
• Webhooks 有可靠性等问题，可借助数据存储处理。
• 生成事件需跟踪记录状态，Postgres 适合。
  重要细节：
• API 限制会驱动团队提取，如速率限制等。
• 回填时要确保不跳过记录，需确定安全的排序和遍历策略。
• 检测变化时要考虑updated_at相关问题及其他困难情况。
• Webhooks 接收时要注意可靠性、顺序等问题。
• 生成事件时在系统边缘用 Postgres 跟踪记录状态并确保安全。