主要观点：探讨运动模糊在视频中的作用及实现方式，将其与自然场景感知相联系，通过分析金鱼锥体的时间整合等，提出自然运动模糊的模拟方法，并将其应用于实时无限运动模糊动画（torusphere 动画）的制作，还介绍了相关的讨论和不同方法的优缺点。
关键信息：

• 运动模糊起初是电影的产物，在 3D 和动画中与模拟相机的目标可能不一致。
• 人类视觉中光在视网膜上的光转导存在时间滞后，可模拟为光刺激的平滑。
• 屏幕上的视频运动模糊可改善感知，减少帧间不连续，快门函数可进一步优化。
• 实时渲染运动模糊可采用“集成体积运动模糊”方法，通过积分密度函数实现。
• torusphere 动画结合了绕轨道运行的球体和旋转的环面，需进行运动模糊处理。
  重要细节：
• 介绍金鱼锥体时间整合的示例及模拟感知图像的方法。
• 展示不同情况下（自然场景、屏幕视频等）的感知图像对比。
• 详细阐述球体和环面运动模糊的计算过程及相关公式。
• 提及在 Hacker News 上的讨论内容，如运动模糊质量作为艺术选择等。
• 说明多种运动模糊方法的优缺点，如 multisampling 不适合无限速度动画，analytic ray-traced motion blur 需多采样等。