主要观点：作者去年读了《The Nature of Technology》，认为这是本值得大家读的书，尤其对关注技术等领域的人。书的作者 Brian Arthur 是复杂性理论家，书中将技术视为复杂系统，提供了一些易理解但不明显的技术见解。
关键信息：

• 技术依赖现象，发现现象是创造新技术的前提，需投资基础科学研究包括目的明确和不明确的，如研究鸟群等，因为现象是技术的基础，如电磁波等现象是无线通信的基础，量子现象促成激光等发明。
• 技术是组合性的，Jeff Bezos 发明亚马逊是组合已有技术，技术是其他技术的组合，随着时间推移，可组合的技术数量增加，不会因所谓“低挂果已摘完”而减少创新机会，可通过组合不同技术创造新想法。
• 技术会转变，如邮政服务等现有技术与新的技术突破相结合会发生转变，如计算机技术与邮政服务结合成电子邮件，发展跨学科的一致性有助于创造新技术，如开发 ArchiCad 的两人分别是物理学家和土木工程师。
  重要细节：
• 书中提到政府追求有商业目的的科学研究往往不成功，如量子物理最初目的不明确却带来很多成果；以化学组合制造锂离子电池等为例说明技术组合的现实应用；指出技术进步放缓的原因可能更多是文化而非技术方面，如学生作业时间等；强调发展跨学科一致性能揭示专业化的不足等。
• 提供了相关书籍、维基百科页面、纪录片、访谈等的链接，如《The Nature of Technology》的购买链接、复杂系统的维基百科页面、关于电的 BBC 纪录片时间戳、《Anti-fragile》中相关内容、Lex Fridman 与 Jeff Bezos 的访谈、MRI 扫描仪发明者的维基百科页面、David Elliot Shaw 访谈的 YouTube 链接等。