主要观点：在成熟复杂的代码库（如Buttondown）中高效快速工作需要大量隐性知识，但文档往往不能真正解决问题。一种有用的方法是在测试中捕捉步骤，如添加新的 Django 模块到代码库时需添加到多个不同位置，可通过测试来确保；对于维护单独的enums.json文件以记录枚举值的情况，也可类似处理。这种测试驱动的不变量是自我记录的，能包含代码指针、技术解释和修复方法。

关键信息：

• 代码库工作需隐性知识，文档虽重要但不能解决确保人人能安全快速做事的问题。
• 以添加 Django 模块为例，需添加到pytest.ini、pyproject.toml、modules.txt等多个位置，可通过测试来确保。
• 对于维护enums.json文件，通过测试确保枚举值的完整性，如在测试中遍历枚举名和枚举值进行检查。
• 测试驱动的不变量自我记录，能包含多种信息，如“添加新枚举值”这样的任务可通过测试来记录和解决。

重要细节：

• 给出了具体的测试代码示例，如pytest_generate_tests函数用于参数化测试，test_module_is_present_in_pytest函数用于检查模块是否在相关文件中。
• 对于enums.json文件的测试示例，通过遍历枚举名和枚举值进行检查，同时处理已知缺失的枚举值对。
• 强调在审查 PR 时思考“测试能否捕捉到这个”，并将测试定义为“练习代码库的脚本”。