主要观点：ChatGPT 等工具能解决许多编程任务，引发了关于其对编程教育学习效果的讨论，研究者通过两项研究来理解实际情况，包括 AI 代码生成器对初学者的影响及初学者的使用方式。
关键信息：

• 2022 年 8 月对 69 名无 Python 编程经验的 10 - 17 岁学生进行 10 次控制研究，先教编程基础概念并测试计算思维技能。
• 后续 7 次分组，基线组和 Codex 组用 Coding Steps 工具，Codex 组在代码编写任务时有可选 LLM 代码生成器。
• 最后 2 次评估，包括编码任务和选择题，训练后一天和一周分别进行即时和留存测试。
• 结果显示 Codex 组在训练任务中进步更大、完成任务更多、代码编写任务正确性更高但修改任务两组相似，评估测试中留存效果更好，且前 50%学生使用 Codex 表现更好，Codex 组学生更有学习积极性。
• 对 Codex 组 1666 次使用 AI 代码生成器的分析，发现有过度依赖和自我调节的迹象。
  重要细节：
• 代码生成器基于 OpenAI Codex，可将自然语言描述转换为 Python 代码。
• Coding Steps 有新手友好文档且允许远程助教实时反馈。
• 研究详细结果可参考两篇论文，未来工具设计者和教育者应促进自我调节使用 LLM 代码生成器。