为什么 `streaming` 是我最喜欢的 Haskell 流库 | 博客

主要观点:在非平凡的 Haskell 程序中容易误用懒 I/O,Haskell 中的流库通过明确交错数据生成和效果执行来避免这些问题,并控制程序的内存使用。有多个流库可供选择,如conduitio-streamsiterateemachinespipesstreamingstreamly,其中conduitpipesstreamingstreamly较为常用。

关键信息

  • hGetContents易被误用,IO操作的数据生成和消耗难以预测。
  • 不同流库特点:pipes虽优雅但难写非平凡程序,类型签名复杂;conduit设计有特点但处理非平凡任务时接口不够灵活;streamly较新,有大胆性能宣称和统一工具集,但曾因文件监视函数更新导致工作程序出错;streaming设计简单,通过Functor参数增加功能,能实现一些其他库难以做到的操作。

重要细节

  • pipeschunksOf函数类型签名复杂,如chunksOf :: Monad m => Int -> Lens (Producer a' m x) (Producer a m x) (FreeT (Producer a' m) m x) (FreeT (Producer a m) m x)
  • conduitConduitT类型设计导致接口分裂,难以确定函数实现方式,如实现特定的rechunk函数较困难。
  • streaming的核心类型StreamOf,通过Functor参数实现强大功能,如chunksOf函数类型为chunksOf :: (Monad m, Functor f) => Int -> Stream f m r -> Stream (Stream f m) m r,能轻松实现一些复杂操作,如在处理旧电脑游戏解压时能精确控制数据处理。
阅读 9
0 条评论