主要观点：在软件工程中，命名很重要，像utils.py这样的实用模块存在问题，应改进命名以更好地划分问题域和抽象。
关键信息：

• 命名像诗歌和数学，好的命名能等价于良好的问题域抽象和 API 划分。
• utils.py等实用模块在哲学、实践和社会层面都存在危害，易积累依赖、导致命名冲突等。
• 可将实用代码分类为$PLATFORM_utils、testing_utils、$DOMAIN_SPECIFIC_CONCEPT、base、$SYSTEM_client、visualizations、single-use code 等。
• 可通过cloc命令测量代码在“utils”模块中的百分比来评估代码库健康状况，0 - 2%健康，2 - 10%不健康，10%以上则需干预。
  重要细节：
• 实用模块倾向积累依赖，导致通过utils瓶颈使一切都依赖于一切，易产生无意的循环依赖。
• 不同分类的实用代码用途不同，如$PLATFORM_utils用于平台相关问题，testing_utils用于测试过程等。
• 代码库维护者可通过cloc命令监测“utils”模块代码百分比的变化，以评估代码库健康状况。