主要观点：2025 年人工智能与数据治理的交叉领域迎来关键时刻，Databricks 在此领域处于领先地位，随着 AI 技术和企业数据生态系统快速发展且更趋复杂，传统治理模式难以满足新需求。
关键信息：

• Databricks 将 AI 引入 Unity Catalog 改变数据管理方式，实现从被动、人工到主动、智能、可扩展的转变。
• 利用 AI 生成文档减轻数据团队负担，提高数据可发现性和透明度，培养数据素养文化。
• 推出 Databricks Assistant 辅助用户生成 SQL 等，提供上下文感知和安全意识的响应，促进数据民主化。
• 推出基于属性的访问控制（ABAC）加强治理策略的安全性和合规性，引入审计日志和策略可见性。
• 推出 Volumes 管理非结构化数据，启动 Lakehouse Monitoring 确保数据完整性和可靠性，统一 Catalog 指标避免度量混乱。
• 收购 Neon 加速 AI 原生野心，开源 Unity Catalog 促进社区贡献和系统兼容性。
  重要细节：
• 在 Unity Catalog 中引入大型语言模型自动生成文档，实时更新数据集变化的描述。
• Databricks Assistant 作为协作者帮助用户生成 SQL 等，响应基于上下文和安全策略。
• ABAC 可根据多种属性动态执行访问决策，提高控制灵活性。
• Unity Catalog Metrics 标准化管理和共享关键绩效指标。
• 收购 Neon 增强多租户工作负载管理能力，开源 Unity Catalog 促进标准参考层形成。