主要观点：

• 介绍“Text to Action”系列的第四部分，构建能将自然语言转化为实际行动的智能系统，实现免提日历管理。
• 详细阐述了添加唤醒词检测的过程，包括设置连续监听、唤醒词检测逻辑、命令处理、自动重启机制等，且与现有基础设施无缝集成。
• 给出了测试唤醒词助手的步骤和提示，展示了四种交互模式（直接 API 调用、自然语言文本、按下并保持语音、始终开启唤醒词）。
• 分析了工作情况和局限性，目前局限性在于 Web Speech API 准确性和环境影响等，后续将用机器学习实现更准确的自定义唤醒词检测。

关键信息：

• 建立了连接 Google Calendar API 的 Express.js 后端（Part-1）。
• 添加了自然语言处理能力，能将描述转化为日历事件（Part-2）。
• 实现了带有按压并保持界面的语音命令（Part-3）。
• 今日实现了唤醒词检测，无需按下按钮即可语音创建日历事件。
• 利用 Web Speech API 实现连续监听、唤醒词检测等功能。
• 代码可在 GitHub 上获取，后续将用机器学习实现更优的唤醒词检测。

重要细节：

• 浏览器兼容性检查，初始化语音识别并配置连续监听和语言。
• 处理语音转录，检测唤醒词，提取命令并进行处理。
• 自动重启机制，在语音识别停止时自动重新开始。
• 与现有基础设施无缝集成，复用之前的端点和功能。
• 提供全面的视觉和语音反馈，包括状态指示、语音确认等。
• 测试唤醒词助手的步骤和注意事项。
• 四种交互模式的介绍和对比。