主要观点：匿名化的舒适区正在打破，企业多年来将隐私目标局限于表面的匿名化技术，如今全球法规更严格，多云环境不能依赖模式级匿名化，CIO 和 CDO 意识到匿名化不能被忽视，需上下文感知的实体级数据匿名化；传统数据匿名化有局限性，如今系统景观更互联，数据量增长且多为非结构化，传统列级匿名化过时，易致风险；上下文感知隐私至关重要，动态世界中匿名化不仅要替换 PII 字段，还要保留实体间语义关系，否则会导致监管失败等问题；实体级匿名化兴起，新一代工具如 K2view、BigID、Privitar、Informatica 等在数据治理和运营准备中发挥作用，将匿名化从仅满足合规扩展到业务相关的数据管理；治理级隐私应成为董事会层面的责任，匿名化失败会带来法律、伦理等风险。

关键信息：

• 企业过去局限于表面匿名化技术，如今需改变。
• 全球法规严格，多云环境需新匿名化方式。
• 传统列级匿名化在新环境下过时且有风险。
• 上下文感知隐私能保留实体间关系，避免风险。
• 新一代工具实现实体级匿名化及数据管理。
• 治理级隐私需成为董事会责任。

重要细节：

• Mask PII 等技术常被假设能确保合规但执行不彻底。
• 到 2025 年全球数据量增长，多数为非结构化。
• 传统工具不能保留复杂数据间联系。
• 数据系统更互联，数据流动途径多样。
• 数据泄露成本上升，凸显数据治理重要性。
• 新一代工具在数据管理各方面发挥作用，如 K2view 管理实体级数据等。