绝对零度:人工智能如何在无数据的情况下学习

主要观点:绝对零推理器(AZR)是一项新的 AI 创新,无需已有人类提供的数据即可从头学习和推理,像 Deep Mind 的 Alpha Zero 一样自我进化。
关键信息

  • AZR 通过自教学机制运行,包含生成任务的提议者和尝试解决任务的求解者,二者通过奖励系统进行强化学习更新。
  • 提议者获得“可学习性”奖励,求解者获得“准确性”奖励,无限循环使 AI 不断自我提升,还能通过自身历史生成新任务。
  • AZR 在编码和数学方面达到顶级性能,能提升现有预训练模型的逻辑推理技能,展现出涌现行为,如生成代码注释等。
    重要细节
  • 推理的三种模式(演绎、归纳、溯因)对 AI 推理很重要,忽视其中一种会导致任务性能下降。
  • AZR 代码和训练日志开源,虽有潜力但需注意可能出现的不良行为,且仅在有可验证解决方案的领域有效,如数学、物理和编码。
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