主要观点：尽管对人工智能对未来工作的影响有广泛猜测，但缺乏关于这些系统在不同任务中实际使用情况的系统实证证据。提出了一个测量整个经济中人工智能使用模式的新框架，利用隐私保护系统分析了超过四百万次对话，发现人工智能使用主要集中在软件开发和写作任务，约占总使用量的近一半，且在经济中使用范围更广泛，约 36%的职业在至少四分之一的相关任务中使用人工智能，同时分析了人工智能用于任务的方式，57%的使用表明增强人类能力，43%表明自动化。数据和方法有重要局限性，仅描绘了单平台上的人工智能使用情况，但提供了跟踪人工智能在经济中不断演变角色和识别未来影响领先指标的自动化、细粒度方法。
关键信息：作者包括 Kunal Handa 等多人；有查看 PDF 和 HTML（实验性）的链接；摘要介绍研究目的和主要发现；提及学科领域；给出引用信息；展示提交历史，首次提交时间为 2025 年 2 月 11 日 00:46:43 UTC，文件大小 13,407 KB。
重要细节：利用美国劳工部 O*NET 数据库中的任务和职业视角分析对话；指出数据和方法的局限性等。