主要观点：

• Microsoft 的 Model Context Protocol（MCP）标志着 AI 代理与应用和服务交互方式的范式转变。
• MCP 将成为 AI 代理交互的通用标准，彻底改变软件测试方法和实践。
• MCP 带来的五个变革将彻底改变 QA 工程：AI 代理自动生成和维护测试用例、自修复测试成为新规范、从脚本化测试转向基于目标的自主测试、生产中的实时持续验证、新的安全风险及 QA 在 AI 安全中的作用。
• 未来 QA 将从测试执行演变为 AI 监督，测试专业人员需提升 AI 测试技能以适应新环境。

关键信息：

• MCP 是 Windows 11“代理操作系统”的基础组件，可让 AI 代理连接本地和远程服务。
• AI 代理可自主创建、执行和更新测试，减少手动工作，加速 CI/CD 管道。
• 自修复测试可检测 UI/API 变化并自动修复，消除测试维护负担。
• 基于目标的测试可从自然语言要求直观理解测试场景，适应敏捷和 DevOps 方法。
• MCP 使 AI 代理能在生产中实时监测系统，触发测试，捕捉漏洞。
• MCP 引入新安全风险，QA 团队需具备 AI 安全测试技能。

重要细节：

• MCP 相关链接。
• Gartner 预测 2026 年 30%企业将自动化超半数测试活动。
• QualiZeal 称 2025 年超 80%测试自动化框架将具备自修复能力。
• Microsoft“AI for DevOps”举措展示 MCP 功能及效果。
• 微软副总裁 David Weston 强调 MCP 标准和 AI 安全是快速发展领域。