主要观点：实现高可用性不仅是 IT Ops 人员的工作，开发者也扮演重要角色，需共同努力。
关键信息：

• 定义可用性：表示系统或子系统处于功能状态的程度，通常用百分比计算，常见期望在 99%至 99.999%之间。
• 系统不可用原因：包括无有效监控、软件缺陷、硬件故障、无冗余、级联故障等，开发者可帮助解决。
• Cap 定理与高可用性：设计系统时需决定应用状态的一致性模型，开发者要设计让每个请求至少被一个工作服务处理的应用。
• 安全控制与高可用性：云应用需安全管理，开发者要遵循安全最佳实践，添加安全控制到开发流程。
  重要细节：
• 无有效监控会减少解决问题的时间，开发者要让应用易监控并提供可操作指标。
• 软件缺陷可能由算法、需求理解或系统理解不足导致，开发者要做好代码审查等工作。
• 网络分区不可避免，在选择一致性和可用性时需考虑。
• 开发 API 时可通过服务发现等方式检测后端状态，利用服务工作者等技术实现缓存策略。
• 安全方面要确保授权方能及时访问信息，防止拒绝服务攻击，开发者要遵循安全实践并进行评估。
• 各方都要负责，系统管理员和运营团队要主动监控，开发者要减少软件问题并测试 API。