主要观点：作者为了将分散在 12 封电子邮件中的数值相加，尝试用屏幕录制结合 Google Gemini 提取数字，结果很好，介绍了使用 QuickTime 录制视频、在 Google AI Studio 中处理并转换为 JSON 数组和 CSV 格式，计算成本仅不到 1/10 美分且实际免费，对比了其他数据获取方式的缺点，强调视频抓取技术的强大及在数据新闻领域的应用，还提到关于可靠性的注意事项以及创建了 LLM 定价计算器工具。
关键信息：

• 10 月 17 日使用 Mac 上的 QuickTime 录制包含 Gmail 邮件的屏幕视频，上传至 Google AI Studio 处理成 JSON 数组和 CSV 格式，数据准确。
• Gemini 1.5 Flash 每 100 万令牌收费 0.075 美元，此次使用 11018 令牌花费不到 1/10 美分且免费。
• 讨论了手动复制数据、访问 Gmail 数据程序、浏览器自动化、使用已有 AI 工具等替代方式的缺点。
• 12 月 22 日补充说明 LLM 模型结果不能 100%可靠，需手动验证。
• 创建了 LLM 定价计算器工具，可手动设置输入输出令牌价格或使用预设模型价格，由 Claude 编写。
  重要细节：
• 录制视频时在 Gmail 账户部分屏幕上拖动框，依次点击邮件并暂停。
• 给出了计算成本的具体步骤和结果。
• 对比了各种替代方式的具体情况和困难。
• 展示了 LLM 定价计算器工具的界面截图和相关对话转录。