主要观点：

• 关键绩效指标（KPIs）用于衡量实践、产品、项目等的好坏，计划良好的项目会定义从开始就收集并遵循的 KPIs。
• 公司启动项目时需衡量步骤的有效性，KPIs 能提供决策依据。
• 很多关于 DevOps KPIs 只有理论，此文提供实践部分，包括如何收集、处理、测量和展示指标。
• “DevOps KPI in Practice”分为九章，涵盖十二个不同的 KPIs 及其实践方法。
• 以玩具公司为例说明如何用 KPIs 衡量新产品销售情况。
• 介绍了 DevOps 倡议需用 KPIs 衡量成功，文中展示十二个 KPIs 的实践方法，包括收集、处理和展示指标。
• 详细说明了各 KPIs 的含义、测量因素、良好指标的阈值等，并以 Grafana 展示指标示例。
• 给出了实现 DevOps KPI 实践的解决方案，包括 Jenkins、InfluxDB、Apache Nifi、Redis 和 Grafana 等工具的作用及使用方法，还提供了相关代码和工具栈的运行步骤。

关键信息：

• 十二大 KPIs：Deployment Speed、Deployment Frequency、Deployment Failure、Change Lead Time、Change Volume、Mean Time To Detection、Mean Time Between Failures、Mean Time To Recovery、Change Failure Rate、Efficiency、Performance、Pipeline Adoption。
• 解决方案中各工具作用：Jenkins 为指标生产者，InfluxDB 为指标仓库和查询引擎，Apache Nifi 用于指标归一化和关联，Redis 为缓存层，Grafana 为指标展示工具。
• 各 KPIs 的指标含义、阈值、趋势和影响：如 Deployment Speed 阈值为 10 分钟，需优化以提高速度同时保证质量；Deployment Frequency 高值较好，但需根据实际定义“高”的标准等。
• Grafana 展示 KPIs 的示例及相关仪表盘的链接。

重要细节：

• 要运行示例需在机器上安装 Docker CE 17+、Docker Compose 1.15+，确保 6001、6002、6003 和 6004 端口空闲，运行docker-compose up启动工具栈，完成 Jenkins 安装配置等。
• Jenkins 推送指标到 InfluxDB 需安装 InfluxDB Plugin 并配置相关信息，可选择普通任务或管道任务进行推送，文中示例为管道任务。
• Apache Nifi 用于解决 Jenkins 到 InfluxDB 指标摄入的问题，如处理自定义字段和标签字段，通过特定流程将jenkins_data和jenkins_custom_data连接并创建新标签字段。
• Grafana 可制作多种布局展示 KPIs，文中给出了 Deployment Speed、Volume 和 Failure 的示例仪表盘及相关查询。