主要观点：迁移到基于微服务的架构时，监控是最常提及的挑战之一，每个微服务应在独立环境中运行，不共享资源，但需方便访问调用历史，grep 日志不是解决方案，可使用第三方工具如 Spring Cloud Sleuth、Zipkin、Elastic Stack 等。
关键信息：

• Spring Cloud Sleuth 可通过添加适当头跟踪后续微服务进度，基于 MDC 概念。
• Zipkin 是分布式跟踪系统，用于收集请求时间数据，有管理控制台。
• Elastic Stack 由 Elasticsearch、Logstash、Kibana 组成，用于实时搜索、分析和可视化日志数据。
• 示例中使用 Docker 运行 Elasticsearch、Kibana 和 Logstash 容器，并配置相关参数。
• 微服务示例使用 Spring Cloud、Eureka 和 Zuul，添加相关依赖和 Logback 配置，将日志发送到 Logstash，Spring Cloud Sleuth 配置简单。
• Kibana 可搜索 Elasticsearch 中的日志，通过索引模式筛选，界面直观友好，可查看请求细节和耗时操作。
• Zipkin 可接收 Spring Cloud Sleuth 的跟踪统计数据，界面简单，可过滤请求并查看详细信息。
  重要细节：
• 在开发模式下运行 Elasticsearch 较方便，生产模式需设置 vm.max_map_count 为至少 262144。
• Logstash 配置输入为 TCP 兼容 LogstashTcpSocketAppender，输出为 Elasticsearch，每个微服务以“micro-”前缀索引。
• 微服务示例代码在 GitHub（分支 logstash），添加多个 Logback 依赖和 Spring Cloud Sleuth 配置。
• Kibana 中可通过“micro-*”索引模式搜索日志，可选择显示字段，查看请求细节和耗时操作。
• Zipkin UI 可过滤请求，点击可查看详细请求处理流程。