这篇文章介绍了如何使用 Apache Kafka 和 Lenses 构建端到端的数据管道，以提高生产力。主要内容如下：

• IoT 与 Kafka 的结合：物联网设备的快速增长表明物联网是一项迅速成熟的技术，数据是数字经济的货币，而 Kafka 是处理数据的强大工具。
• Lenses 介绍：Lenses 是基于 Apache Kafka 的数据流式平台，提供免费的开发者版本，可通过 SQL 代码构建端到端的数据管道，其 LSQL 引擎涵盖批处理和流处理能力。
• 准备工作：确保准备好 Lenses 实例，需在本地安装 Docker，并按照步骤获取最新的 MQTT 源连接器 JAR 文件，启动 Docker 镜像以提供 Kafka 环境。
• MQTT 集群与传感器输入数据：提供了一个模拟传感器发送数据的数据生成应用程序，该应用程序嵌入了一个轻量级的 MQTT 兼容代理。
• 将数据从 MQTT 集群导入 Kafka：使用 Landoop 的 MQTT 源连接器，通过 KCQL 配置将传感器数据摄入到 Kafka 中，并在 Lenses Web UI 中查看数据流动。
• 使用 LSQL 的 Kafka Streams 应用：创建处理数据流的 Kafka Streams 应用，计算平均温度和湿度值等，平台会自动运行和扩展应用。
• InfluxDB 用于物联网时间序列数据：配置 Kafka Connect InfluxDB sink，将分析结果持久化到 InfluxDB 数据库中，并可通过查询命令查看数据。
• 让 Web 应用接入实时 Kafka 数据：使用平台的 JavaScript 库，将实时数据接入 Web 应用，提供更丰富的用户体验。
• 查看整个拓扑结构：在 http://localhost:3030/#topology 可以查看整个数据管道的拓扑结构，可视化数据流程。
• 结论：Apache Kafka 生态系统在不断发展，通过少量代码和 Lenses 工具可以轻松构建数据管道，快速交付流处理解决方案。