主要观点：

• 一位 Cassandra 工程师学徒在操作集群获取数据时，起初收到奇怪响应，通过破解 CQL 最终获得所需数据，但随后被 senior engineer 斥责不应使用 ALLOW FILTERING，因这导致了数据中心爆炸。
• 讲述了 NEVER 使用 ALLOW FILTERING 的原因及一个可在生产中使用 ALLOW FILTERING 的特殊情况，即与仅针对一个分区的查询一起使用，并通过实际测试来测量其性能。
• 详细介绍了在 AWS 中搭建三节点 Cassandra 集群，创建模拟用户分类的表，比较了带有和不带有 ALLOW FILTERING 的查询性能，包括在不同一致性级别下的测试结果。

关键信息：

• 数据中心因 ALLOW FILTERING 导致爆炸，新年前夜 2017 年，图片展示了爆炸场景。
• 可在生产中使用 ALLOW FILTERING 的情况是与仅针对一个分区的查询一起使用。
• 在 AWS 中创建的表结构及模拟用户分类方式。
• 测试了带有和不带有 ALLOW FILTERING 的查询在不同一致性级别下的性能，包括查询返回的行数、批次、耗时等。
• 实际性能测试中，在 QUORUM 一致性下，带有 ALLOW FILTERING 的查询性能稍好于获取整个分区的查询，在一致性级别 ONE 下也有类似结果。

重要细节：

• 开发并开源了 Ranger（数据生成器）和 Berserker（负载生成器）工具，用于生成有意义的测试数据。
• 测试中使用的工具包括 Ranger、Berserker 和 cassandra-stress 等。
• 详细展示了测试过程中的各种配置、查询结果及性能指标，如响应时间的直方图等。
• 提到在测试中设置了 dc_local_read_repair_chance 为 0.0 并解释了其原因。