主要观点：介绍了 Gartner 的“技术成熟度曲线”，提到 2013 年《连线》杂志将“大数据”置于失望低谷，引出 NoSQL 概念。NoSQL 并非是传统数据库的竞争对手，而是除关系型数据库外存储数据的其他选择，它包含多种产品和存储类型。接着介绍了关系型数据库的简史，以及 MongoDB、Cassandra、CouchDB、Redis、HBase 等 NoSQL 数据库的特点和适用场景。
关键信息：

• Gartner 的“技术成熟度曲线”及“大数据”在其中的位置。
• NoSQL 意为“Not Only SQL”，是除关系型数据库外的其他存储选择。
• 关系型数据库的发展历程及在互联网时代的重要地位。
• MongoDB 是文档数据库，适合大量写入和大数据处理，无需 DBA 管理。
• Cassandra 是键值、列导向数据库，擅长分布式服务器的持续可用性。
• CouchDB 是文档数据库，适合 web 和移动应用，注重可用性和分区容忍度。
• Redis 运行在内存中，速度快，适合构建缓存层。
• HBase 是宽列存储，适用于复杂数据处理和 map/reduce。
  重要细节：
• 2011 年“大数据”处于膨胀期望高峰，2013 年处于失望低谷。
• 关系型数据库在 20 世纪 70 年代兴起，节省磁盘空间。
• MongoDB 支持 JSON 格式存储，开源且无需 DBA 管理。
• Cassandra 来自 Facebook，擅长处理大量数据和分布式服务器可用性。
• CouchDB 用 JSON 通过 HTTP 访问，适合 web 和移动应用。
• Redis 运行在内存中，提供快速性能和键值查找。
• HBase 是 Hadoop 的一部分，提供大数据处理能力。