主要观点：保险客户交付团队希望实现对 PDF 文档中数据的自动化验证，作为回归测试的一部分，探索出三种解决方案，分别是基于坐标提取文本、查找已知值、基于规则提取，各有优缺点，且都可纳入自动化工作流。
关键信息：

• 交付团队需手动验证生成的 PDF 文档中的信息，随测试和模板增加，希望减少手动工作。
• PDF 数据提取不简单，其结构不像文本或 XML 文件有线性或层次结构，类似 HTML 文档。
• 方法 1 用 pdftextstripperbyarea 方法，需指定矩形区域坐标，开发 pdfvisualmapper 辅助应用，此方法简单但坐标固定，数据位置变化会导致提取错误。
• 方法 2 验证提取文件中的文本并搜索已知值，需创建输入文件指定搜索文本，一次搜索一个，找到标记为 found，未找到标记为 not found。
• 方法 3 更复杂，基于规则提取，定义规则导航和提取数据，比其他方法更灵活，可添加新规则，但依赖提取文件中的标记，标记位置变化需更新规则文件。
• 比较三种方法，提取已知数据时方法 2 较好，不知数据确切值时方法 1 和 3 较好，保证 PDF 数据布局不变时方法 1 优于方法 3，方法 1 可直接操作 PDF 文档，方法 2 和 3 需转换为文本文件。
• 每种方法初始需手动工作，创建输入文件后可应用于多个相同模板实例，具有可扩展性和灵活性。
  重要细节：
• 用 Java 代码展示了方法 1 的使用示例。
• 表格详细说明了方法 2 的输入文件和输出示例。
• 给出了方法 3 的规则文件示例。