主要观点：推测氛围编码（vibe coding）可能从根本上改变软件构建方式，用普通英语描述目标就能生成工作软件。通过实验多种氛围编码工具分享实践经验，强调自然语言作为接口及系统提示（prompt）的重要性。
关键信息：

• 氛围编码是一种“聊天驱动”的工程环境，每条消息即提示，可设定规则、定义技术栈等。
• 提示不清晰或不一致会导致问题，如选错编程语言、引入不必要库等。
• 多数现代 AI 平台允许定义系统级提示，可保持一致性。
• 设计有效提示要明确约束，如定义助手角色、设置技术边界等。
• 新开发者可先设定简单边界开始，工具如 Anthropic Claude Console、Google Gemini、ChatGPT 可帮助完善提示。
• 以构建伦敦空气质量数据交互仪表盘为例展示提示的细化过程。
  重要细节：
• 如给出前端开发相关的提示示例，包括使用 React、Tailwind CSS 等，可根据项目需求扩展。
• 以新开发者构建交互式数据仪表盘的提示为例，AI 助手会询问需求并协助开发。
• 以细化伦敦空气质量数据相关提示为例，Gemini 会询问后续需求并生成更精细的系统提示。
• 系统提示需不断细化以适应项目需求变化，可将其视为与 AI 助手的设计合同，不必苛求一次完美，可逐步迭代。