主要观点：Agentic DevOps 在 2025 年微软 Build 会议引入，包含 Agentic AI、工作流、系统等，其是传统 DevOps 的进化，引入任务特定代理，能在软件开发各阶段提供帮助，如开发、QA、代码优化等；它不限于微软生态，可与多种工具和框架结合；通过实例展示了 PR 审查、技术债务处理、事件响应等 Agentic DevOps 的应用，如用 DSPy、MCP 和 Agenspy 实现 PR 审查代理；传统 DevOps 打破 silos，Agentic DevOps 打破摩擦，让团队更专注于有意义的事情；当前生成式 AI 成熟、工具链互操作性增强、劳动力需求等因素促使 Agentic DevOps 出现，是软件团队的新操作系统；开始探索 Agentic DevOps 可通过集成 AI PR 审查 bot 等方式，无需微软产品，相关代码可在Agentic-DevOps获取。

关键信息：

• 2025 年引入 Agentic DevOps，包含多种相关内容。
• 任务特定代理在软件开发各阶段发挥作用。
• 不限于微软生态，可与多种工具结合。
• 举例展示其在不同场景的应用。
• 促使因素及对软件团队的意义。
• 开始探索的方式及代码库。

重要细节：

• 介绍了多种编码代理、本地 AI 编码代理等。
• 具体说明了各阶段代理的功能，如开发代理、QA 代理等。
• 给出了 PR 审查代理的代码实现及运行步骤。
• 提到传统 DevOps 和 Agentic DevOps 的区别。
• 阐述了促使 Agentic DevOps 出现的多种力量。