主要观点:随着软件在世界中占据重要地位,AI 成为攻击者的助力,负责防御系统的人员需更专注、主动。文中介绍了威胁情报,包括其定义、重要性、不同类型的威胁情报指标及 feeds,还提及可利用商业供应商、政府机构等提供的预构建威胁情报 feeds,以及若这些不能满足需求可创建私人威胁情报 feeds 并结合标准 feeds 以定制化应对威胁,以 Sumo Logic 为例说明了如何添加行业和私人 feeds 及更新指标等。
关键信息:
- 威胁情报是关于潜在或活跃网络安全威胁的上下文信息,能帮助检测、预防和响应威胁,有多种类型的指标和 feeds。
- 预构建 feeds 如 AlienVault OTX、FBI InfraGard、Google Threat Intelligence 等各有特点。
- 私人威胁情报 feeds 可根据组织需求创建并添加到系统中,创建时需考虑诸多问题。
- 以 Sumo Logic 为例,可添加预构建 feeds 和自定义指标,更新指标采用推送模式以保证安全和可靠。
重要细节: - 威胁情报指标分为原子、计算和行为等类别,feeds 有战略、运营、技术和战术等类型。
- Sumo Logic 提供的 Intel471 和 CrowdStrike 预构建 feeds 分别聚焦于攻击者意图和执行。
- 自定义指标可采用 Normalized JSON、CSV 和 STIX 2.x JSON 格式,示例展示了 JSON 格式的自定义指标结构。
- 构建私人 feed 需规划好要暴露的威胁指标、收集信息方式等,可定期或在检测到紧急威胁时更新指标并上传到 Sumo Logic API。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。