主要观点：

• 有状态工作流编排工具可帮助工程师可靠地协调跨服务的多步流程，GCP Workflows、AWS Step Functions 和 Temporal 各有特点。
• 从高级工程师角度比较三者，关注开发者可用性和体验，包括工作流建模方法、错误处理能力、可观察性、成本和可扩展性考虑以及部署模型。
• 工作流建模方法有可视化（声明式）和基于代码两种，AWS Step Functions 和 GCP Workflows 为声明式，Temporal 为代码优先。
• 错误处理方面，三者都提供机制处理失败，AWS Step Functions 有内置原语，GCP Workflows 用 try/except 块，Temporal 则在代码中实现。
• 可观察性方面，AWS Step Functions 在控制台有可视化执行跟踪，GCP Workflows 与 Cloud Operations 套件集成，Temporal 更依赖开发者工具。
• 部署模型上，AWS Step Functions 和 GCP Workflows 是完全托管服务，Temporal 可自托管或使用 Temporal Cloud。

关键信息：

• GCP Workflows 用 YAML 或 JSON 描述步骤序列，AWS Step Functions 用 Amazon States Language 表达工作流，Temporal 用通用编程语言编写工作流定义。
• AWS Step Functions 重试和错误处理通过状态定义实现，GCP Workflows 用 try/except 块，Temporal 在代码中配置自动重试策略。
• AWS Step Functions 控制台有可视化跟踪，GCP Workflows 与 Cloud Operations 集成，Temporal 提供工作流历史等可见性工具。
• AWS Step Functions 和 GCP Workflows 是托管服务，Temporal 可自托管或使用托管服务，各有优缺点。

重要细节：

• 以“Hello World”工作流为例说明 GCP Workflows 和 AWS Step Functions 的语法差异，以及开发者对不同方式的偏好。
• 详细介绍 AWS Step Functions 中状态定义的重试和错误处理配置，如 Retry 和 Catch 字段。
• 阐述 GCP Workflows 中 try/except 块处理错误的方式，以及可定义命名重试策略。
• 说明 Temporal 中活动调用的自动重试配置、代码中的错误处理和 Saga 模式实现。
• 对比 AWS Step Functions 和 GCP Workflows 在控制台可视化方面的差异，以及 Temporal 需开发者自行设置观测工具。
• 分析部署模型的差异，包括托管服务的便利性和自托管的灵活性，以及与现有基础设施的集成等。
• 总结在不同场景下选择合适工具的要点，如单云生态选托管服务，复杂多环境选 Temporal 等。