主要观点：创建 River Runners 假户外跑步公司，展示实时 AI 如何将任何商店变得智能个性化，解决从旧版 Oracle 数据库获取新鲜数据并输入现代 AI 系统的问题，介绍如何使用[Oracle]、[Kafka]、[Flink]、OpenAI 和[MongoDB]从头构建实时个性化引擎，强调实时个性化的重要性及未来可拓展方向。
关键信息：

• River Runners 为假公司，旨在展示实时 AI 个性化技术。
• 传统个性化系统数据更新慢，难以满足实时建议需求，Oracle 数据库虽普遍但未考虑个性化。
• 核心是基于浏览行为的实时语义搜索产品个性化，使用语义搜索和实时管道（CDC→富集→嵌入→实时交付）。
• 从 Oracle 到实时推荐的关键步骤：添加新数据、从 Oracle 流式传输更改、Kafka 为骨干、产品富集、实时富集和嵌入（通过 Flink 处理）、启用语义搜索、跟踪点击和推荐产品、前端显示。
• 大多数推荐系统仍有延迟，此项目表明可从旧数据库构建实时反应系统，未来可拓展用户交互、添加用户资料等功能。
  重要细节：
• Oracle XStream CDC Source Connector 实时捕获 Oracle 数据库更改并推送到 Kafka。
• Flink 中不同作业用于定义产品描述模型、生成摘要和生成向量嵌入。
• MongoDB 配置向量索引用于快速语义搜索。
• Next.js 应用作为店面展示产品目录和个性化推荐。