主要观点：AVIF 是有潜力的复杂图像格式，2024 年其潜力被解锁，创始人 Gianni Rosato 介绍了如何做到及现代图像编解码器在网络上的未来。
关键信息：

• AVIF 因压缩和质量受青睐，但开源 AVIF 编码器存在问题。
• Gianni Rosato 创立 SVT-AV1-PSY 项目，致力于提升 AVIF 质量。
• 提升 AVIF 编码需改进全帧内编码，“Tune Still Picture”包含多种技术。
• 包括量化矩阵缩放、去块环滤波器锐度调整等技术提升质量。
• 改进后 AVIF 压缩提升 15%，部分变化被合并到 libaom 的 aomenc 中。
• 未来仍有问题，如 libaom 中 tune iq 一致性问题等，Halide 压缩旨在改变激励机制。
  重要细节：
• AV1 规格有 15 种预定义量化矩阵，SVT-AV1-PSY 可默认启用。
• 去块环滤波器锐度调整可根据内部控制改变块边界平滑度。
• 方差自适应量化在不同情况下有不同调整，摄影内容需修改曲线。
• 新的屏幕内容检测算法能有效检测不同类型屏幕内容。
• Tune Still Picture 依量化程度调制 lambda 以改善凸包。
• 研究开源图像编码改进有趣，但未来仍有挑战。