主要观点：2022 年末至 2023 年初发表关于 LLM 如何改变编程的文章，之后技术快速发展，术语确定，辩论反复。最初程序员认为 LLM 不会取代他们，后有人称编程将被自动化，现在有研究表明 LLM 开发中常使开发者变慢。虽研究有局限性，但 LLM 改变了作者获取知识和编程的方式，当前辩论只关注极端，忽略中间状态。
关键信息：2022 年文章链接[how_might_generative_ai_change_programming.html]，2023 年文章链接[programming_and_programmers_mean_different_things_to_different_people.html]，研究链接[https://metr.org/blog/2025-07...]，可在 Mastodon 或 Twitter 关注获取更新，或订阅 RSS 或邮件更新。
重要细节：最初多数程序员视 LLM 为玩具，少数视其为威胁；作者用 LLM 快速学习新指令集架构并写寄存器分配器；研究只是一次，实验或环境变化可能改变结果；作者将当前辩论比作只考虑 yo-yo 两端状态而忽略中间。