主要观点：Alex Gaynor 在对 rust-asn1 进行开发时发现 LLVM 编译器缺失一个优化，在 Claude 的协助下，他确认并提交了优化的 PR，两周前该优化落地。他认为有时应让模型尝试解决问题，且要能审查其成果，这与 Ethan Mollick 的建议相符，同时也体现了 AI 工具是增强人类专业知识而非替代。LLVM 对 AI 辅助贡献有政策，要求贡献者审查生成代码。Ben Evans 曾呼吁提供 LLM 工具在成熟开源项目中解决非平凡问题的具体证据，此 LLVM 优化可算一例。
关键信息：Alex 为 Anthropic 工作，利用 Alive2 工具确认优化，提交 bug 后让 Claude 基于测试用例实现优化，仔细审查代码后提交 PR 并让 Claude 协助实施修改，优化两周前落地，LLVM 有关于 AI 辅助贡献的政策，Ben Evans 呼吁提供相关证据。
重要细节：Alex 曾维护 rust-asn1，在开发时发现优化缺失；Claude 协助他实现优化；LLVM 政策规定贡献者可使用 AI 工具但需符合许可证要求等。