主要观点：尾延迟（高百分位延迟）指客户不常遇到的高延迟，现代架构中尾延迟更重要，通过简单数值实验说明并行调用和串行链中尾延迟的变化情况，以及应如何选择监控延迟统计量。
关键信息：

• 尾延迟原因包括竞争、垃圾回收等。
• 现代架构有很多组件，用户交互会转化为多个服务调用，形成并行扇出和串行链。
• 简单数值实验中，服务响应 latency 为双模态分布，并行调用时 N 增大，等待慢调用的概率增加。
• 串行链中服务链长度影响延迟分布形状，尾延迟会增加分布方差。
• 选择监控延迟统计量时，无单一统计量能提供全貌，trimmed means 等渐受欢迎，但切掉右尾可能错过重要影响。
  重要细节：
• 提到现代架构如微服务和 SoA 中用户交互与服务调用的关系。
• 展示并行调用和串行链的视频实验结果。
• 说明各种统计量的特点及选择时的注意事项。