2025 年 6 月 11 日在 Goldsmiths 哲学与批判思想中心举办的研讨会文本：

• AI 相关：当代 AI 是基于神经网络和 Transformer 模型的连接主义计算模式，是 Illich 意义上的工具，也是机构、投资和主张的安排。其依赖规模，对能源等需求大，供应链与地缘政治冲突相关，还存在版权等问题。
• 高等教育：生成式 AI 给高等教育带来恐慌，如学生作弊和教师作弊，虽被认为可 revitalize 教学，但工具实际效果不佳。它是 shock doctrine，使 OpenAI 等公司与高校合作，引发对 Illich 关于激进垄断警告的思考。
• 批判性思维：对于批判性思维，大学推广的 AI 生成反馈工具忽略了自我思考，类似 AI 应用于新闻也存在问题，研究表明学生使用 chatbots 会影响问题解决和创造力，且 AI 越称安全越可能用于 metapolitical 控制，批判性思维不能被随机优化。
• 学生：学生毕业后将面临 AI 驱动的招聘应用，工作中也离不开 AI，还会遭遇 AI 失败，却得不到合适帮助，46%的 16 - 21 岁年轻人表示宁愿生活在没有互联网的世界，大学应质疑职场 AI 的 hype。
• 工党政府：工党政府是世界上最支持 AI 的，其 AI 行动计划将 10 倍增长 AI，将土地和电网交给数据中心，其愿景是通过 AI 增长，避免人们投票改革或破坏移民宿舍，同时将 AI 应用于其他服务，可能导致类似“robodebt”灾难，DWP 寻求算法优化残疾人处置，深度学习与优生学有历史联系。
• 抵抗：大学的作用是抵抗 AI，基于环境可持续性、创造力保护和去殖民化承诺等，抵抗是为了保存高等教育发展宽容社会的作用，抵抗需要是 technopolitical，向 Ivan Illich 等思想家学习。
• Illich 思想：Illich 提出反制研究，提供检测工具中谋杀逻辑的准则和优化生活平衡的工具，我们需要收集 AI 实际后果的证据，大学应模型化技术的社会决定。
• 人民委员会：尽管工具应受社会决定，但 AI 已从监管捕获走向机构和国家捕获，我们需要通过工人或人民委员会进行 technosocial 调查，减轻 AI 带来的相互怀疑，与外部盟友合作，挑战 AI 进入教育，想象大学的未来。
• 想象力：大学抵抗 AI 不仅是教学的防御，更是对想象力社会重要性的肯定，抵抗需要独立思考和批判性反思，大学应塑造批判性教学，为重新想象其他可能的世界创造空间。