主要观点：将大型语言模型（LLMs）从助手模式转变为编译器模式，专注于输入的上下文，让 LLM 处理将新功能集成到现有代码库中，认为这能普及工程访问、提高功能开发速度，虽有编译器可证明性的质疑，但可通过评估和测试证明其可靠性，提出软件工程师可通过将上下文输入 LLM 编译器并不断迭代直至测试通过来获取输出（代码），SWE 代理在这一路径上是合适的抽象，LLM 编译器系统应包含指定上下文、奖励信号、监测变化等部分。
关键信息：代码自动补全体现 LLM 有用性，从助手模式到编译器模式的转变，处理上下文比处理代码更能提高工程时间利用效率，通过一系列步骤利用 LLM 编译器，SWE 代理在其中的作用，以及相关资源。
重要细节：提到不同人关于 LLM 是编译器的观点及相关文章，如 Vivek Haldar、Dave Hoover、Avik Das 的文章，还提及缓存输出以提高性能等。