主要观点：作者目前不看好 MCP（Model Context Protocol），认为其存在非真正可组合、需要大量上下文等两大缺陷，通过与ghCLI 工具对比实验说明其使用效率低；但也有人认为 MCP 未来在特定领域有意义，作者认为当前 MCP 因依赖推理更难使用，即使在非编程领域代码生成也是更好选择；解决自动化问题应选择代码，以提高效率和可验证性，如将从 reStructuredText 到 Markdown 的转换通过 LLM 生成代码来实现；MCP 难以替代某些工具如 Playwright，而通过代码可实现类似功能且更高效可重复；未来需寻找更好的 MCP 抽象和代码生成方式，让 LLM 更好地辅助非程序员理解脚本等。
关键信息：介绍了 MCP 的现状及问题，对比了 MCP 与代码的使用效率，阐述了代码在自动化中的优势，以及对 MCP 未来发展的思考和建议。
重要细节：通过具体实验说明 MCP 效率低；详细描述了通过 LLM 生成代码实现 reStructuredText 到 Markdown 的转换过程；提及相关的阅读资源等。