主要观点：

• 模型上下文协议（MCP）实施日益普遍，Visual Studio Code 已支持其在 GitHub Copilot 中的集成。
• Dagger.io 转向使用容器的解决方案以安全使用生成式 AI（GenAI），并发布了“container-use”。
• 面临在 Windows 系统上实现 MCP 相关场景的问题，需从 WSL 整合所需二进制文件。
• 展示了结合 WSL 中的“container-use”和 Claude Sonnet 4 在 Windows 的 Visual Studio Code 中实现沙盒式代理工作流的过程及结果。

关键信息：

• “container-use”可让多个 IDE 和开发工具利用容器和 Git，隔离编码代理动作。
• 安装“container-use”需在 WSL 中进行，配置 MCP 服务器需使用 WSL 运行 Linux 命令。
• 可通过“cu watch”监控代理进度，“cu terminal”查看结果，“cu merge”合并结果。
• 该演示展示了在 Windows 上利用容器化代理工作流的优势及局限性。

重要细节：

• 安装“container-use”的命令及安装过程中的输出信息。
• 在 Visual Studio Code 中配置 MCP 服务器的具体设置。
• 演示过程中创建仓库、准备提示、监控进度、查看结果及合并结果的操作步骤。
• 提到的相关技术如 WSL、Docker、Claude Sonnet 4、MCP 等的特点和作用。