主要观点：Chris Lattner 提到 Python 现在可以调用 Mojo 代码，作者对此进行了尝试和测试。
关键信息：

• 安装 Mojo 扩展的命令uv pip install modular --index-url https://dl.modular.com/public/nightly/python/simple/。
• 展示了一个计算阶乘的 Mojo 代码示例和与之对比的 Python 代码示例，以及增加阶乘数到 100 时的输出变化（可能是溢出问题）。
• 另一个计算质数的示例，包括 Mojo 代码、Python 代码和 NumPy 代码，结果显示 Mojo 在速度上有优势。
  重要细节：
• Mojo 代码中通过@export装饰器导出函数，在 Python 中通过import max.mojo.importer导入 Mojo 模块。
• 在质数计数示例中，Mojo 代码通过循环判断每个数是否为质数来计算质数个数，Python 代码和 NumPy 代码有不同的实现方式。
• 提到 Mojo 目前仍处于早期阶段，文档中有关于这方面的说明，同时也有关于构建这些扩展的一些支持。